المنهجية

كيف نشتق احتمالات أسعار الفائدة ونقيّم موقف السياسة النقدية للبنوك المركزية

إطار تقني لاستخراج احتمالات السياسة النقدية الضمنية في السوق ومقارنة المعدلات المعيارية

TL;DR – الملخص التنفيذي

ماذا يفعل هذا الموقع: يقدّم تحليلين لكل بنك مركزي نغطيه:

  1. توقعات الاحتمالات: احتمالات رفع سعر الفائدة أو خفضه أو تثبيته في الاجتماعات القادمة، والمستخلصة من أسعار العقود الآجلة لأسعار الفائدة.
  2. تقييم السياسة: ما إذا كان المعدل الحالي يبدو مرتفعًا أكثر من اللازم، أو منخفضًا أكثر من اللازم، أو مناسبًا تقريبًا، استنادًا إلى نماذج اقتصادية مثل قاعدة تايلور.

كيف يعمل:

  • العقود الآجلة لأسعار الفائدة: يضع المتداولون المحترفون رؤوس أموال حقيقية على توقعاتهم لمسار المعدلات قصيرة الأجل. ويستخرج هذا الموقع الاحتمالات من أسعار تلك العقود باستخدام منهجية CME FedWatch، وهي معيار الصناعة للاحتياطي الفيدرالي، وقد جرى تكييفها هنا للبنك المركزي الأوروبي وبنك إنجلترا وبنك الاحتياطي الأسترالي. وقد شكّلت الأسعار المتولدة من نشاط تداول بمليارات الدولارات تاريخيًا إشارة موثوقة لما تفعله البنوك المركزية فعليًا.
  • المعدلات النظرية: تحسب النماذج الاقتصادية مثل قاعدة تايلور المعدلات التي "ينبغي" أن تكون سائدة بالنظر إلى بيانات التضخم والتوظيف الحالية. وتوضح مقارنة المعدلات النظرية بالمعدلات الفعلية ما إذا كانت السياسة تيسيرية أو تشديدية أو محايدة.

تحدٍ رئيسي: تتتبع العقود الآجلة لأموال الاحتياطي الفيدرالي مباشرةً معدل سياسة الفيدرالي، أي معدل الأموال الفيدرالية. ولا توجد صلة مباشرة مماثلة لدى البنك المركزي الأوروبي أو بنك إنجلترا. وأقرب معدلين بديلين هما ESTR للبنك المركزي الأوروبي وSONIA لبنك إنجلترا، وكلاهما يتداول عادةً أدنى من معدلات السياسة المعنية بنحو 5–15 نقطة أساس. ويفترض هذا الموقع أن الفارق الحالي يظل ثابتًا على أفق التوقع.

التحقق: دقة اتجاهية تتجاوز 90% عبر 95 قرارًا للبنوك المركزية (2020–2024).

أداة تفاعلية: تتوفر حاسبة Excel مجانية للتنزيل، بما يتيح للمستخدمين إعادة تطبيق منهجية الاحتمالات وتجربة أسعار مختلفة للعقود الآجلة.

إطار منهجي مزدوج:

  1. احتمالات استشرافية: توقعات معدل السياسة الضمنية في السوق، والمستخرجة عبر تفكيك شجرة توسعية لعقود أسعار الفائدة الآجلة (Fed Funds وESTR وSONIA). ويفترض ثبات الفارق لربط المعدلات البديلة بمعدلات السياسة على أفق التوقع.
  2. تقييم معياري: معايرة المعدلات النظرية عبر قاعدة تايلور وقانون أوكن، مع معايرات خاصة بكل بنك مركزي. ويصنّف تحليل فجوة المعدل الموقف إلى تيسيري أو محايد أو تشديدي.

الإسهام الرئيسي: توسيع منهجية CME FedWatch لتشمل ESTR وSONIA تحت فرضية ثبات الفارق لآفاق تمتد من 6 إلى 12 شهرًا. الأداء خارج العينة: دقة اتجاهية 96.3%، وخطأ مطلق متوسط 4.1 نقطة مئوية، ودرجة بريير 0.041.

الأدوات: تتوفر نسخة Excel كاملة (حمّلها أدناه) بصيغ شفافة ومن دون وحدات ماكرو.

تنقل سريع:

منهجيتان أساسيتان

تحليل سياسة البنوك المركزية من خلال منظورين متكاملين

الجزء أ: توقعات الاحتمالات

السؤال: ماذا ستفعل البنوك المركزية بعد ذلك؟

المنهج: تحليل سوق العقود الآجلة

المخرجات: احتمالات تغيّر المعدلات في كل اجتماع قادم

مثال: "احتمال 75% لخفض بمقدار 25 نقطة أساس في مارس"

الأقسام: 1–3 أدناه

الجزء ب: تقييم موقف السياسة

السؤال: هل ينبغي أن تكون المعدلات أعلى أم أدنى؟

المنهج: نماذج اقتصادية (قاعدة تايلور وقانون أوكن)

المخرجات: تصنيف تيسيري / محايد / تشديدي

مثال: "معدلات أعلى من قاعدة تايلور بـ 50 نقطة أساس ← موقف تشديدي"

الأقسام: 4–5 أدناه

تتكامل هاتان المنهجيتان. تعكس توقعات الاحتمالات ما تتوقعه الأسواق، بينما يعكس تقييم الموقف ما تشير إليه الأساسيات الاقتصادية. وتعرض صفحة كل بنك مركزي التحليلين معًا.

منهجية CME FedWatch: من أسعار العقود الآجلة إلى الاحتمالات

معيار الصناعة لاستخراج توقعات السياسة من أسواق العقود الآجلة

المفهوم الأساسي

تجمع العقود الآجلة لأسعار الفائدة توقعات آلاف المستثمرين المحترفين الذين يخصصون رؤوس أموال حقيقية لمراكز ترتبط بالاتجاه المتوقع للمعدلات. وتحول منهجية CME FedWatch هذه الأسعار إلى احتمالات عبر ثلاث خطوات.

الخطوة 1: العقود الآجلة تعكس متوسطات المعدلات. تُسوّى عقود Fed Funds الآجلة على أساس متوسط معدل الأموال الفيدرالية الفعّال لشهر معين. فإذا كان المعدل الحالي 5.00% وكان عقد يونيو يشير إلى 4.75%، فهذا يعني أن السوق يتوقع أن يبلغ متوسط المعدل في يونيو 4.75%.

الخطوة 2: احتساب توقيت الاجتماع. إذا اجتمع الفيدرالي في 15 يونيو، فسيكون المعدل خلال أول 15 يومًا من الشهر هو معدل ما قبل الاجتماع (5.00%). أما الأيام الـ15 المتبقية فتخضع لما يقرره الفيدرالي. ويعكس سعر العقد الآجل المتوسط المرجح للفترتين.

الخطوة 3: حل المعدل الضمني بعد الاجتماع. باستخدام حسابات التقويم، نحل المعدل بعد الاجتماع المتسق مع سعر العقد الآجل المرصود. فإذا كان هذا المعدل 4.875%، أي في المنتصف بين 5.00% و4.75%، فالاستنتاج هو احتمال يقارب 50% لعدم التغيير و50% لخفض بمقدار 25 نقطة أساس.

التحقق: دقة اتجاهية تتجاوز 90% عبر 95 قرارًا للبنوك المركزية (2020–2024).

أداة تفاعلية: تتوفر حاسبة Excel مجانية للتنزيل، بما يتيح للمستخدمين إعادة تطبيق منهجية الاحتمالات وتجربة أسعار مختلفة للعقود الآجلة.

إطار منهجي مزدوج:

  1. احتمالات استشرافية: توقعات معدل السياسة الضمنية في السوق، والمستخرجة عبر تفكيك شجرة توسعية لعقود أسعار الفائدة الآجلة (Fed Funds وESTR وSONIA). ويفترض ثبات الفارق لربط المعدلات البديلة بمعدلات السياسة على أفق التوقع.
  2. تقييم معياري: معايرة المعدلات النظرية عبر قاعدة تايلور وقانون أوكن، مع معايرات خاصة بكل بنك مركزي. ويصنّف تحليل فجوة المعدل الموقف إلى تيسيري أو محايد أو تشديدي.

الإسهام الرئيسي: توسيع منهجية CME FedWatch لتشمل ESTR وSONIA تحت فرضية ثبات الفارق لآفاق تمتد من 6 إلى 12 شهرًا. الأداء خارج العينة: دقة اتجاهية 96.3%، وخطأ مطلق متوسط 4.1 نقطة مئوية، ودرجة بريير 0.041.

الأدوات: تتوفر نسخة Excel كاملة (حمّلها أدناه) بصيغ شفافة ومن دون وحدات ماكرو.

تنقل سريع:

منهجيتان أساسيتان

تحليل سياسة البنوك المركزية من خلال منظورين متكاملين

الجزء أ: توقعات الاحتمالات

السؤال: ماذا ستفعل البنوك المركزية بعد ذلك؟

المنهج: تحليل سوق العقود الآجلة

المخرجات: احتمالات تغيّر المعدلات في كل اجتماع قادم

مثال: "احتمال 75% لخفض بمقدار 25 نقطة أساس في مارس"

الأقسام: 1–3 أدناه

الجزء ب: تقييم موقف السياسة

السؤال: هل ينبغي أن تكون المعدلات أعلى أم أدنى؟

المنهج: نماذج اقتصادية (قاعدة تايلور وقانون أوكن)

المخرجات: تصنيف تيسيري / محايد / تشديدي

مثال: "معدلات أعلى من قاعدة تايلور بـ 50 نقطة أساس ← موقف تشديدي"

الأقسام: 4–5 أدناه

تتكامل هاتان المنهجيتان. تعكس توقعات الاحتمالات ما تتوقعه الأسواق، بينما يعكس تقييم الموقف ما تشير إليه الأساسيات الاقتصادية. وتعرض صفحة كل بنك مركزي التحليلين معًا.

منهجية CME FedWatch: من أسعار العقود الآجلة إلى الاحتمالات

معيار الصناعة لاستخراج توقعات السياسة من أسواق العقود الآجلة

المفهوم الأساسي

تجمع العقود الآجلة لأسعار الفائدة توقعات آلاف المستثمرين المحترفين الذين يخصصون رؤوس أموال حقيقية لمراكز ترتبط بالاتجاه المتوقع للمعدلات. وتحول منهجية CME FedWatch هذه الأسعار إلى احتمالات عبر ثلاث خطوات.

الخطوة 1: العقود الآجلة تعكس متوسطات المعدلات. تُسوّى عقود Fed Funds الآجلة على أساس متوسط معدل الأموال الفيدرالية الفعّال لشهر معين. فإذا كان المعدل الحالي 5.00% وكان عقد يونيو يشير إلى 4.75%، فهذا يعني أن السوق يتوقع أن يبلغ متوسط المعدل في يونيو 4.75%.

الخطوة 2: احتساب توقيت الاجتماع. إذا اجتمع الفيدرالي في 15 يونيو، فسيكون المعدل خلال أول 15 يومًا من الشهر هو معدل ما قبل الاجتماع (5.00%). أما الأيام الـ15 المتبقية فتخضع لما يقرره الفيدرالي. ويعكس سعر العقد الآجل المتوسط المرجح للفترتين.

الخطوة 3: حل المعدل الضمني بعد الاجتماع. باستخدام حسابات التقويم، نحل المعدل بعد الاجتماع المتسق مع سعر العقد الآجل المرصود. فإذا كان هذا المعدل 4.875%، أي في المنتصف بين 5.00% و4.75%، فالاستنتاج هو احتمال يقارب 50% لعدم التغيير و50% لخفض بمقدار 25 نقطة أساس.

مثال تطبيقي

المعدل الحالي: 4.375%

سعر عقد يونيو الآجل: 95.6738 (ما يشير إلى معدل 4.3262%)

اجتماع الفيدرالي: 18 يونيو (اليوم 18 من أصل 30)

الحساب: قبل الاجتماع (الأيام 1–17)، يكون المعدل 4.375%. بعد الاجتماع (الأيام 18–30)، يكون المعدل غير معروف. وبالعمل العكسي انطلاقًا من سعر العقد الآجل نحصل على معدل ما بعد الاجتماع عند 4.262%.

النتيجة: التغير الضمني هو −11.3 نقطة أساس، وهو يقع بين 0 و−25 نقطة أساس. ويُترجم ذلك إلى احتمال 54.8% لعدم التغيير واحتمال 45.2% لخفض بمقدار 25 نقطة أساس.

بالنسبة للاجتماعات الأبعد، يستخدم النموذج "شجرة توسعية". يتفرع كل اجتماع إلى نتائج ممكنة: رفع المعدل أو خفضه أو تثبيته. ثم يخصص النموذج احتمالات لكل فرع بناءً على أسعار العقود الآجلة. وتتبع جميع المسارات داخل الشجرة يوفّر احتمال أي مستوى معين للمعدل في أي اجتماع مستقبلي.

للمزيد من التفاصيل، راجع الصفحة المخصصة لمنهجية الشجرة التوسعية.

الإطار الرياضي

لتكن \(F_m\) معدل العقد الآجل للشهر \(m\)، و\(R_{pre}\) المعدل قبل الاجتماع، و\(R_{post}\) المعدل بعد الاجتماع، و\(d_{pre}\) عدد الأيام قبل الاجتماع، و\(d_{post}\) عدد الأيام بعده:

$$F_m = \frac{d_{pre} \cdot R_{pre} + d_{post} \cdot R_{post}}{d_{total}}$$

بحل المعادلة لإيجاد \(R_{post}\):

$$R_{post} = \frac{d_{total} \cdot F_m - d_{pre} \cdot R_{pre}}{d_{post}}$$

يُحوَّل التغير الضمني في المعدل \(\Delta R = R_{post} - R_{pre}\) إلى احتمالات عبر استيفاء خطي بين نتيجتين متجاورتين بفارق 25 نقطة أساس. إذا وقع \(\Delta R\) بين النتيجتين \(O_i\) و\(O_{i+1}\):

$$P(O_i) = 1 - \frac{\Delta R - O_i}{O_{i+1} - O_i}, \quad P(O_{i+1}) = \frac{\Delta R - O_i}{O_{i+1} - O_i}$$

الامتداد عبر اجتماعات متعددة

توسّع الشجرة التوسعية استخراج اجتماعٍ واحد بصورة تكرارية. فعند توفر أسعار العقود الآجلة \(F_1, F_2, \ldots, F_n\) لعدد \(n\) من الاجتماعات، يجب أن تحقق احتمالات الانتقال \(p_{ij}^t\) عند كل عقدة شرط التطبيع (\(\sum_j p_{ij}^t = 1\))، وشرط المارتينغال (أن يساوي المعدل المتوقع المعدل الضمني في العقود الآجلة)، واتساق المسارات (تجميع الاحتمالات بشكل صحيح عبر الفروع).

التعقيد الحسابي هو \(O(n^2 \cdot m)\)، حيث \(n\) = مستويات المعدل الممكنة و\(m\) = عدد الاجتماعات.

القيود

يفشل افتراض الزيادات الثابتة في فترات الأزمات. كما أن علاوات المخاطر المضمّنة في العقود الآجلة قد تُحرف تقديرات الاحتمالات. وتكون المنهجية أكثر موثوقية بالنسبة إلى Fed Funds، حيث تتتبع العقود الآجلة أداة السياسة مباشرةً، بخلاف ESTR أو SONIA اللذين يمثلان معدلات سوقية تختلف فروقها عن معدلات السياسة بمرور الوقت.

الإطار الرياضي

لتكن \(P_t(r_i)\) احتمال المعدل \(r_i\) في الاجتماع \(t\). وتحقق احتمالات الانتقال \(p_{ij}^t\) من \(r_i\) إلى \(r_j\):

$$P_{t+1}(r_j) = \sum_i P_t(r_i) \cdot p_{ij}^t$$ $$\sum_j p_{ij}^t = 1 \text{ (التطبيع)}$$ $$\mathbb{E}_t[r_{t+1}] = \text{المعدل الضمني في العقود الآجلة}$$

يُحل النظام بصورة تكرارية، مع استخراج \(p_{ij}^t\) من أسعار العقود الآجلة والاحتمالات السابقة. ويبلغ التعقيد الحسابي \(O(n^2 \cdot m)\)، حيث \(n\) = المعدلات الممكنة و\(m\) = الاجتماعات.

ملاحظة حول بيانات CME

أداة CME FedWatch وبياناتها ملكية خاصة لمجموعة CME. زر الأداة الرسمية لـ CME للحصول على احتمالات الاحتياطي الفيدرالي المعتمدة. ويركز هذا العمل على توسيع المنهجية لتشمل بنوكًا مركزية أخرى.

تكييف المنهجية للبنك المركزي الأوروبي وبنك إنجلترا: تحدي الفارق

لماذا يتطلب توسيع المنهجية إلى البنوك المركزية الأوروبية تعديلات إضافية

الاختلاف الجوهري

تعمل منهجية CME بسلاسة مع الاحتياطي الفيدرالي لأن عقود Fed Funds الآجلة تتتبع مباشرةً معدل سياسة الفيدرالي. أما بالنسبة للبنك المركزي الأوروبي وبنك إنجلترا، فلا توجد صلة مباشرة مماثلة.

البنك المركزيمعدل السياسةالعقد الآجلما الذي تتبعه العقود الآجلةالفارق
الاحتياطي الفيدراليمعدل الأموال الفيدراليةعقود Fed Funds الآجلةمعدل الأموال الفيدراليةلا يوجد (تطابق 1:1)
البنك المركزي الأوروبيمعدل تسهيلات الإيداع (DFR)عقود ESTR الآجلةESTR (معدل سوقي)حوالي 8–15 نقطة أساس دون DFR
بنك إنجلتراBank Rateعقود SONIA الآجلةSONIA (معدل سوقي)حوالي 3–7 نقاط أساس دون Bank Rate

لماذا يوجد هذا الفارق؟

يعتمد كل من ESTR (معدل اليورو قصير الأجل) وSONIA (متوسط مؤشر الجنيه الإسترليني لليلة واحدة) على معاملات إقراض لليلة واحدة فعلية. ويتداولان باستمرار دون معدلات السياسة الرسمية لثلاثة أسباب. أولاً، لا تستطيع الجهات غير البنكية مثل صناديق أسواق المال وصناديق التقاعد وشركات التأمين الإيداع مباشرةً لدى البنوك المركزية، ولذلك تقبل معدلات أقل قليلًا من البنوك التجارية. ثانيًا، عندما تكون السيولة الفائضة كبيرة — كما في فترات التيسير الكمي — تتسع الفروق؛ وعندما تتشدد السيولة تضيق. ثالثًا، تؤثر نسب الرافعة لدى البنوك ومتطلبات تغطية السيولة وقيود الميزانية العمومية جميعها على الوساطة المالية، وبالتالي على الفارق.

الحل العملي

في التوقعات قصيرة الأجل التي تغطي الاجتماعين إلى الأربعة اجتماعات القادمة (عادةً 6–12 شهرًا)، يفترض هذا الموقع ثبات الفارق الحالي. وهذا افتراض معقول لأن الفروق تتغير ببطء في غياب إعلانات سياسات كبرى، ولأن أفق التوقع أقصر من الفترات المعتادة لتعديل الميزانية العمومية، كما أن هذا الافتراض يحافظ على شفافية الحسابات وقابليتها للتكرار.

تنبيه مهم: إذا أعلن البنك المركزي الأوروبي أو بنك إنجلترا تغييرًا كبيرًا في سياسة الميزانية العمومية — مثل تسريع التشديد الكمي — فقد يتطلب افتراض الفارق تعديلًا.

لماذا يهم ذلك؟

خطأ قدره 5 نقاط أساس في افتراضات الفارق قد يغيّر تقديرات الاحتمالات بمقدار 10–20 نقطة مئوية. لذلك تُعد معايرة الفارق بدقة أمرًا حاسمًا.

ديناميكيات الفارق وبنية السوق

في أنظمة الأرضية ذات الاحتياطيات الوفيرة، يعكس ESTR وSONIA معدلات الضمان العام للمؤسسات المالية غير المصرفية — مثل صناديق أسواق المال وصناديق التقاعد وشركات التأمين — التي لا تمتلك وصولًا مباشرًا إلى إيداعات البنك المركزي. ويسبّب تجزؤ الوصول إلى السوق واختلاف القيود التنظيمية فجوة مستمرة دون معدل السياسة.

المحددات الأساسية للفارق:

  1. السيولة الفائضة: ارتفاع الاحتياطيات يوسّع الفروق مع سعي مزيد من المشاركين إلى عوائد دون معدل السياسة.
  2. نسب الرافعة لدى البنوك: القيود الملزمة في نهايات الأرباع تولّد طفرات مؤقتة في الفارق.
  3. متطلبات LCR: تؤثر قواعد تغطية السيولة في استعداد البنوك للوساطة.
  4. تدفقات QE/QT: توسع الميزانية العمومية أو انكماشها يغيّر مستويات الاحتياطيات مباشرةً.
  5. تواريخ التقارير التنظيمية: تُحدث آثار تجميل القوائم (window dressing) تقلبًا متوقعًا في الفارق.

افتراض ثبات الفارق: المبررات والقيود

لآفاق توقع تمتد من 6 إلى 12 شهرًا، وفي غياب تحولات معلنة في النظام، يستخدم هذا الموقع الفارق المرصود حاليًا. ويستند التبرير إلى السلوك الارتدادي نحو المتوسط داخل كل نظام، وأفق توقع أقصر من فترات تعديل الميزانية العمومية المعتادة (18–24 شهرًا لبرامج QT)، ومبدأ البساطة والشفافية.

التطبيق: (1) رصد الفارق الحالي \(s_t = DFR_t - ESTR_t\). (2) تعديل المعدلات الضمنية في العقود الآجلة بمقدار \(s_t\). (3) تطبيق منهجية الشجرة التوسعية القياسية على المعدلات المعدلة. (4) تطبيع الاحتمالات.

متى يفشل الافتراض؟

يفقد افتراض ثبات الفارق موثوقيته أثناء انتقالات QE/QT المعلنة، أو برامج السحب/الضخ الكبيرة للاحتياطيات، أو التغييرات التنظيمية التي تؤثر في بنية سوق النقد. في هذه الحالات، ينبغي أن تتضمن توقعات الفارق المسارات السياساتية المعلنة والسلوك التاريخي للفروق خلال فترات مماثلة. وتحسّن نماذج تبدل الأنظمة الدقة لكنها تضيف تعقيدًا كبيرًا.

السلوك التاريخي للفروق

فارق ECB DFR-ESTR:

  • 2019–2020 (ما قبل الجائحة): 8–10 نقاط أساس
  • 2020–2022 (فترة PEPP): 12–15 نقطة أساس
  • 2023–2024 (بداية QT): 8–10 نقاط أساس

فارق BoE Bank Rate-SONIA:

  • 2019–2020: 5–7 نقاط أساس
  • 2020–2022 (توسع الميزانية العمومية): 8–10 نقاط أساس
  • 2023–2024 (خفض APF): 5–6 نقاط أساس

حساب المعدلات النظرية

ما "ينبغي" أن تكون عليه أسعار الفائدة وفقًا للأساسيات الاقتصادية

لماذا نحسب المعدلات النظرية؟

توضح احتمالات السوق ما يتوقع المتداولون أن تفعله البنوك المركزية. وتوضح المعدلات النظرية ما تقترحه الظروف الاقتصادية أنه ينبغي عليها فعله. والفجوة بين الاثنين ذات دلالة.

النموذج الأكثر استخدامًا هو قاعدة تايلور، التي تحسب معدل فائدة موصى به استنادًا إلى مدخلين: مدى ابتعاد التضخم عن هدف البنك المركزي (عادةً 2%)، ومدى ابتعاد الاقتصاد عن طاقته الكاملة، وهو ما يسميه الاقتصاديون "فجوة الناتج".

قاعدة تايلور (مبسطة)

المعدل النظري = المعدل المحايد + 1.5 × (التضخم − الهدف) + 0.5 × فجوة الناتج

مثال:

  • المعدل المحايد: 2.5%
  • التضخم الحالي: 3.5% (الهدف: 2%)
  • فجوة الناتج: +1% (الاقتصاد يعمل فوق طاقته الكامنة)

معدل قاعدة تايلور = 2.5 + 1.5 × (3.5 − 2) + 0.5 × 1 = 5.25%

إذا كان معدل السياسة الفعلي 4.75%، فهو يقع أدنى من مستوى قاعدة تايلور بـ 50 نقطة أساس، ما يعكس موقفًا تيسيريًا بدرجة معتدلة.

فجوة الناتج: قانون أوكن

تقيس فجوة الناتج ما إذا كان الاقتصاد يعمل فوق طاقته أو دونها. وأحد الأساليب القياسية لتقديرها هو قانون أوكن الذي يربط البطالة بالناتج الاقتصادي. عندما تنخفض البطالة دون مستواها الطبيعي، يُرجّح أن الاقتصاد يعمل بسخونة (فجوة ناتج موجبة). وعندما تتجاوز البطالة مستواها الطبيعي، توجد طاقة فائضة (فجوة ناتج سالبة).

نماذج خاصة بكل بنك مركزي

لكل بنك مركزي خصائص مميزة، ولذلك تُعايَر النماذج وفقًا لذلك:

توجد التفاصيل التقنية الكاملة في صفحات النماذج المعنية.

إطار قاعدة تايلور

الصيغة المعممة لقاعدة تايلور:

$$i_t = r^* + \pi_t + \alpha(\pi_t - \pi^*) + \beta \cdot y_t$$

حيث:

  • \(i_t\) = معدل السياسة الموصى به
  • \(r^*\) = المعدل الحقيقي المحايد (r-star)
  • \(\pi_t\) = التضخم الحالي
  • \(\pi^*\) = هدف التضخم
  • \(y_t\) = فجوة الناتج
  • \(\alpha, \beta\) = معاملات استجابة السياسة (القيم القياسية: 1.5 و0.5)

تقدير فجوة الناتج

تُستخدم ثلاثة أساليب:

  1. قانون أوكن: \(y_t = -\gamma (u_t - u^*)\) حيث \(\gamma \approx 2\)
  2. مرشح HP: تفكيك الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي إلى اتجاه ودورة
  3. دالة الإنتاج: تقدير هيكلي قائم على رأس المال والعمل وإنتاجية العوامل الكلية

تطبيقات خاصة بكل بنك مركزي

توجد المواصفات التفصيلية في صفحة نموذج كل بنك مركزي:

  • الفيدرالي: قاعدة النهج المتوازن، وصيغ قاعدة تايلور القصور الذاتي
  • المركزي الأوروبي: التجميع عبر البلدان، ومواصفات HICP مقابل التضخم الأساسي
  • بنك إنجلترا: تعديلات استهداف CPI، وتعديلات حقبة بريكست

توثق صفحات النماذج الفردية منهجية التقدير ومعايرة المعلمات ونتائج الاختبار الخلفي.

تحليل فجوة المعدل وتقييم موقف السياسة

مقارنة المعدلات الفعلية بالمعدلات النظرية

فجوة المعدل

تتضمن صفحة كل بنك مركزي رسمًا بيانيًا لفجوة المعدل التاريخية، أي الفرق بين معدل السياسة الفعلي والمعدل الموصى به وفق قاعدة تايلور.

فجوة المعدل = المعدل الفعلي − المعدل النظري

التفسير:

  • فجوة موجبة (مثل +50 نقطة أساس): المعدل الفعلي أعلى من قاعدة تايلور → تشديدي (سياسة مقيّدة)
  • قريب من الصفر (±25 نقطة أساس): المعدل الفعلي قريب من قاعدة تايلور → محايد
  • فجوة سالبة (مثل −50 نقطة أساس): المعدل الفعلي أدنى من قاعدة تايلور → تيسيري (سياسة داعمة)

مثال تطبيقي

المعدل الحالي: 4.375%

سعر عقد يونيو الآجل: 95.6738 (ما يشير إلى معدل 4.3262%)

اجتماع الفيدرالي: 18 يونيو (اليوم 18 من أصل 30)

الحساب: قبل الاجتماع (الأيام 1–17)، يكون المعدل 4.375%. بعد الاجتماع (الأيام 18–30)، يكون المعدل غير معروف. وبالعمل العكسي انطلاقًا من سعر العقد الآجل نحصل على معدل ما بعد الاجتماع عند 4.262%.

النتيجة: التغير الضمني هو −11.3 نقطة أساس، وهو يقع بين 0 و−25 نقطة أساس. ويُترجم ذلك إلى احتمال 54.8% لعدم التغيير واحتمال 45.2% لخفض بمقدار 25 نقطة أساس.

بالنسبة للاجتماعات الأبعد، يستخدم النموذج "شجرة توسعية". يتفرع كل اجتماع إلى نتائج ممكنة: رفع المعدل أو خفضه أو تثبيته. ثم يخصص النموذج احتمالات لكل فرع بناءً على أسعار العقود الآجلة. وتتبع جميع المسارات داخل الشجرة يوفّر احتمال أي مستوى معين للمعدل في أي اجتماع مستقبلي.

للمزيد من التفاصيل، راجع الصفحة المخصصة لمنهجية الشجرة التوسعية.

الإطار الرياضي

لتكن \(F_m\) معدل العقد الآجل للشهر \(m\)، و\(R_{pre}\) المعدل قبل الاجتماع، و\(R_{post}\) المعدل بعد الاجتماع، و\(d_{pre}\) عدد الأيام قبل الاجتماع، و\(d_{post}\) عدد الأيام بعده:

$$F_m = \frac{d_{pre} \cdot R_{pre} + d_{post} \cdot R_{post}}{d_{total}}$$

بحل المعادلة لإيجاد \(R_{post}\):

$$R_{post} = \frac{d_{total} \cdot F_m - d_{pre} \cdot R_{pre}}{d_{post}}$$

يُحوَّل التغير الضمني في المعدل \(\Delta R = R_{post} - R_{pre}\) إلى احتمالات عبر استيفاء خطي بين نتيجتين متجاورتين بفارق 25 نقطة أساس. إذا وقع \(\Delta R\) بين النتيجتين \(O_i\) و\(O_{i+1}\):

$$P(O_i) = 1 - \frac{\Delta R - O_i}{O_{i+1} - O_i}, \quad P(O_{i+1}) = \frac{\Delta R - O_i}{O_{i+1} - O_i}$$

الامتداد عبر اجتماعات متعددة

توسّع الشجرة التوسعية استخراج اجتماعٍ واحد بصورة تكرارية. فعند توفر أسعار العقود الآجلة \(F_1, F_2, \ldots, F_n\) لعدد \(n\) من الاجتماعات، يجب أن تحقق احتمالات الانتقال \(p_{ij}^t\) عند كل عقدة شرط التطبيع (\(\sum_j p_{ij}^t = 1\))، وشرط المارتينغال (أن يساوي المعدل المتوقع المعدل الضمني في العقود الآجلة)، واتساق المسارات (تجميع الاحتمالات بشكل صحيح عبر الفروع).

التعقيد الحسابي هو \(O(n^2 \cdot m)\)، حيث \(n\) = مستويات المعدل الممكنة و\(m\) = عدد الاجتماعات.

القيود

يفشل افتراض الزيادات الثابتة في فترات الأزمات. كما أن علاوات المخاطر المضمّنة في العقود الآجلة قد تُحرف تقديرات الاحتمالات. وتكون المنهجية أكثر موثوقية بالنسبة إلى Fed Funds، حيث تتتبع العقود الآجلة أداة السياسة مباشرةً، بخلاف ESTR أو SONIA اللذين يمثلان معدلات سوقية تختلف فروقها عن معدلات السياسة بمرور الوقت.

الإطار الرياضي

لتكن \(P_t(r_i)\) احتمال المعدل \(r_i\) في الاجتماع \(t\). وتحقق احتمالات الانتقال \(p_{ij}^t\) من \(r_i\) إلى \(r_j\):

$$P_{t+1}(r_j) = \sum_i P_t(r_i) \cdot p_{ij}^t$$ $$\sum_j p_{ij}^t = 1 \text{ (التطبيع)}$$ $$\mathbb{E}_t[r_{t+1}] = \text{المعدل الضمني في العقود الآجلة}$$

يُحل النظام بصورة تكرارية، مع استخراج \(p_{ij}^t\) من أسعار العقود الآجلة والاحتمالات السابقة. ويبلغ التعقيد الحسابي \(O(n^2 \cdot m)\)، حيث \(n\) = المعدلات الممكنة و\(m\) = الاجتماعات.

ملاحظة حول بيانات CME

أداة CME FedWatch وبياناتها ملكية خاصة لمجموعة CME. زر الأداة الرسمية لـ CME للحصول على احتمالات الاحتياطي الفيدرالي المعتمدة. ويركز هذا العمل على توسيع المنهجية لتشمل بنوكًا مركزية أخرى.

تكييف المنهجية للبنك المركزي الأوروبي وبنك إنجلترا: تحدي الفارق

لماذا يتطلب توسيع المنهجية إلى البنوك المركزية الأوروبية تعديلات إضافية

الاختلاف الجوهري

تعمل منهجية CME بسلاسة مع الاحتياطي الفيدرالي لأن عقود Fed Funds الآجلة تتتبع مباشرةً معدل سياسة الفيدرالي. أما بالنسبة للبنك المركزي الأوروبي وبنك إنجلترا، فلا توجد صلة مباشرة مماثلة.

البنك المركزيمعدل السياسةالعقد الآجلما الذي تتبعه العقود الآجلةالفارق
الاحتياطي الفيدراليمعدل الأموال الفيدراليةعقود Fed Funds الآجلةمعدل الأموال الفيدراليةلا يوجد (تطابق 1:1)
البنك المركزي الأوروبيمعدل تسهيلات الإيداع (DFR)عقود ESTR الآجلةESTR (معدل سوقي)حوالي 8–15 نقطة أساس دون DFR
بنك إنجلتراBank Rateعقود SONIA الآجلةSONIA (معدل سوقي)حوالي 3–7 نقاط أساس دون Bank Rate

لماذا يوجد هذا الفارق؟

يعتمد كل من ESTR (معدل اليورو قصير الأجل) وSONIA (متوسط مؤشر الجنيه الإسترليني لليلة واحدة) على معاملات إقراض لليلة واحدة فعلية. ويتداولان باستمرار دون معدلات السياسة الرسمية لثلاثة أسباب. أولاً، لا تستطيع الجهات غير البنكية مثل صناديق أسواق المال وصناديق التقاعد وشركات التأمين الإيداع مباشرةً لدى البنوك المركزية، ولذلك تقبل معدلات أقل قليلًا من البنوك التجارية. ثانيًا، عندما تكون السيولة الفائضة كبيرة — كما في فترات التيسير الكمي — تتسع الفروق؛ وعندما تتشدد السيولة تضيق. ثالثًا، تؤثر نسب الرافعة لدى البنوك ومتطلبات تغطية السيولة وقيود الميزانية العمومية جميعها على الوساطة المالية، وبالتالي على الفارق.

الحل العملي

في التوقعات قصيرة الأجل التي تغطي الاجتماعين إلى الأربعة اجتماعات القادمة (عادةً 6–12 شهرًا)، يفترض هذا الموقع ثبات الفارق الحالي. وهذا افتراض معقول لأن الفروق تتغير ببطء في غياب إعلانات سياسات كبرى، ولأن أفق التوقع أقصر من الفترات المعتادة لتعديل الميزانية العمومية، كما أن هذا الافتراض يحافظ على شفافية الحسابات وقابليتها للتكرار.

تنبيه مهم: إذا أعلن البنك المركزي الأوروبي أو بنك إنجلترا تغييرًا كبيرًا في سياسة الميزانية العمومية — مثل تسريع التشديد الكمي — فقد يتطلب افتراض الفارق تعديلًا.

لماذا يهم ذلك؟

خطأ قدره 5 نقاط أساس في افتراضات الفارق قد يغيّر تقديرات الاحتمالات بمقدار 10–20 نقطة مئوية. لذلك تُعد معايرة الفارق بدقة أمرًا حاسمًا.

ديناميكيات الفارق وبنية السوق

في أنظمة الأرضية ذات الاحتياطيات الوفيرة، يعكس ESTR وSONIA معدلات الضمان العام للمؤسسات المالية غير المصرفية — مثل صناديق أسواق المال وصناديق التقاعد وشركات التأمين — التي لا تمتلك وصولًا مباشرًا إلى إيداعات البنك المركزي. ويسبّب تجزؤ الوصول إلى السوق واختلاف القيود التنظيمية فجوة مستمرة دون معدل السياسة.

المحددات الأساسية للفارق:

  1. السيولة الفائضة: ارتفاع الاحتياطيات يوسّع الفروق مع سعي مزيد من المشاركين إلى عوائد دون معدل السياسة.
  2. نسب الرافعة لدى البنوك: القيود الملزمة في نهايات الأرباع تولّد طفرات مؤقتة في الفارق.
  3. متطلبات LCR: تؤثر قواعد تغطية السيولة في استعداد البنوك للوساطة.
  4. تدفقات QE/QT: توسع الميزانية العمومية أو انكماشها يغيّر مستويات الاحتياطيات مباشرةً.
  5. تواريخ التقارير التنظيمية: تُحدث آثار تجميل القوائم (window dressing) تقلبًا متوقعًا في الفارق.

افتراض ثبات الفارق: المبررات والقيود

لآفاق توقع تمتد من 6 إلى 12 شهرًا، وفي غياب تحولات معلنة في النظام، يستخدم هذا الموقع الفارق المرصود حاليًا. ويستند التبرير إلى السلوك الارتدادي نحو المتوسط داخل كل نظام، وأفق توقع أقصر من فترات تعديل الميزانية العمومية المعتادة (18–24 شهرًا لبرامج QT)، ومبدأ البساطة والشفافية.

التطبيق: (1) رصد الفارق الحالي \(s_t = DFR_t - ESTR_t\). (2) تعديل المعدلات الضمنية في العقود الآجلة بمقدار \(s_t\). (3) تطبيق منهجية الشجرة التوسعية القياسية على المعدلات المعدلة. (4) تطبيع الاحتمالات.

متى يفشل الافتراض؟

يفقد افتراض ثبات الفارق موثوقيته أثناء انتقالات QE/QT المعلنة، أو برامج السحب/الضخ الكبيرة للاحتياطيات، أو التغييرات التنظيمية التي تؤثر في بنية سوق النقد. في هذه الحالات، ينبغي أن تتضمن توقعات الفارق المسارات السياساتية المعلنة والسلوك التاريخي للفروق خلال فترات مماثلة. وتحسّن نماذج تبدل الأنظمة الدقة لكنها تضيف تعقيدًا كبيرًا.

السلوك التاريخي للفروق

فارق ECB DFR-ESTR:

  • 2019–2020 (ما قبل الجائحة): 8–10 نقاط أساس
  • 2020–2022 (فترة PEPP): 12–15 نقطة أساس
  • 2023–2024 (بداية QT): 8–10 نقاط أساس

فارق BoE Bank Rate-SONIA:

  • 2019–2020: 5–7 نقاط أساس
  • 2020–2022 (توسع الميزانية العمومية): 8–10 نقاط أساس
  • 2023–2024 (خفض APF): 5–6 نقاط أساس

حساب المعدلات النظرية

ما "ينبغي" أن تكون عليه أسعار الفائدة وفقًا للأساسيات الاقتصادية

لماذا نحسب المعدلات النظرية؟

توضح احتمالات السوق ما يتوقع المتداولون أن تفعله البنوك المركزية. وتوضح المعدلات النظرية ما تقترحه الظروف الاقتصادية أنه ينبغي عليها فعله. والفجوة بين الاثنين ذات دلالة.

النموذج الأكثر استخدامًا هو قاعدة تايلور، التي تحسب معدل فائدة موصى به استنادًا إلى مدخلين: مدى ابتعاد التضخم عن هدف البنك المركزي (عادةً 2%)، ومدى ابتعاد الاقتصاد عن طاقته الكاملة، وهو ما يسميه الاقتصاديون "فجوة الناتج".

قاعدة تايلور (مبسطة)

المعدل النظري = المعدل المحايد + 1.5 × (التضخم − الهدف) + 0.5 × فجوة الناتج

مثال:

  • المعدل المحايد: 2.5%
  • التضخم الحالي: 3.5% (الهدف: 2%)
  • فجوة الناتج: +1% (الاقتصاد يعمل فوق طاقته الكامنة)

معدل قاعدة تايلور = 2.5 + 1.5 × (3.5 − 2) + 0.5 × 1 = 5.25%

إذا كان معدل السياسة الفعلي 4.75%، فهو يقع أدنى من مستوى قاعدة تايلور بـ 50 نقطة أساس، ما يعكس موقفًا تيسيريًا بدرجة معتدلة.

فجوة الناتج: قانون أوكن

تقيس فجوة الناتج ما إذا كان الاقتصاد يعمل فوق طاقته أو دونها. وأحد الأساليب القياسية لتقديرها هو قانون أوكن الذي يربط البطالة بالناتج الاقتصادي. عندما تنخفض البطالة دون مستواها الطبيعي، يُرجّح أن الاقتصاد يعمل بسخونة (فجوة ناتج موجبة). وعندما تتجاوز البطالة مستواها الطبيعي، توجد طاقة فائضة (فجوة ناتج سالبة).

نماذج خاصة بكل بنك مركزي

لكل بنك مركزي خصائص مميزة، ولذلك تُعايَر النماذج وفقًا لذلك:

توجد التفاصيل التقنية الكاملة في صفحات النماذج المعنية.

إطار قاعدة تايلور

الصيغة المعممة لقاعدة تايلور:

$$i_t = r^* + \pi_t + \alpha(\pi_t - \pi^*) + \beta \cdot y_t$$

حيث:

  • \(i_t\) = معدل السياسة الموصى به
  • \(r^*\) = المعدل الحقيقي المحايد (r-star)
  • \(\pi_t\) = التضخم الحالي
  • \(\pi^*\) = هدف التضخم
  • \(y_t\) = فجوة الناتج
  • \(\alpha, \beta\) = معاملات استجابة السياسة (القيم القياسية: 1.5 و0.5)

تقدير فجوة الناتج

تُستخدم ثلاثة أساليب:

  1. قانون أوكن: \(y_t = -\gamma (u_t - u^*)\) حيث \(\gamma \approx 2\)
  2. مرشح HP: تفكيك الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي إلى اتجاه ودورة
  3. دالة الإنتاج: تقدير هيكلي قائم على رأس المال والعمل وإنتاجية العوامل الكلية

تطبيقات خاصة بكل بنك مركزي

توجد المواصفات التفصيلية في صفحة نموذج كل بنك مركزي:

  • Fed: قاعدة النهج المتوازن، وصيغ قاعدة تايلور القصور الذاتي
  • ECB: التجميع عبر البلدان، ومواصفات HICP مقابل التضخم الأساسي
  • BoE: تعديلات استهداف CPI، وتعديلات حقبة بريكست

توثق صفحات النماذج الفردية منهجية التقدير ومعايرة المعلمات ونتائج الاختبار الخلفي.

تحليل فجوة المعدل وتقييم موقف السياسة

مقارنة المعدلات الفعلية بالمعدلات النظرية

فجوة المعدل

تتضمن صفحة كل بنك مركزي رسمًا بيانيًا لفجوة المعدل التاريخية، أي الفرق بين معدل السياسة الفعلي والمعدل الموصى به وفق قاعدة تايلور.

فجوة المعدل = المعدل الفعلي − المعدل النظري

التفسير:

  • فجوة موجبة (مثل +50 نقطة أساس): المعدل الفعلي أعلى من قاعدة تايلور → تشديدي (سياسة مقيّدة)
  • قريب من الصفر (±25 نقطة أساس): المعدل الفعلي قريب من قاعدة تايلور → محايد
  • فجوة سالبة (مثل −50 نقطة أساس): المعدل الفعلي أدنى من قاعدة تايلور → تيسيري (سياسة داعمة)

مثال تطبيقي

خذ البنك المركزي الأوروبي في منتصف 2023:

  • معدل الإيداع الفعلي: 3.75%
  • المعدل النظري وفق قاعدة تايلور: 4.25%
  • فجوة المعدل: 3.75 − 4.25 = −50 نقطة أساس

التفسير: رغم دورة الرفع السريعة خلال 2022–2023، ظل موقف المركزي الأوروبي تيسيريًا قليلًا مقارنةً بقاعدة تايلور، ما يشير إلى وجود مجال لمزيد من التشديد لو استمر التضخم.

لماذا يهم هذا؟

توفر فجوة المعدل إطارًا لتقييم انحياز السياسة (ما إذا كانت الخطوة التالية أرجح أن تكون رفعًا أم خفضًا)، ومعقولية تسعير السوق، وما إذا كانت السياسة قد تكون متشددة أكثر من اللازم (مخاطر ركود) أو متساهلة أكثر من اللازم (مخاطر تضخم مستمر). وعند دمجها مع توقعات الاحتمالات، تمنح صورة أكمل: ما تتوقعه الأسواق مقابل ما تشير إليه الأساسيات.

منهجية التصنيف

يُصنَّف موقف السياسة عبر قواعد قائمة على عتبات:

$$\text{Gap}_t = i_t - \hat{i}_t$$ $$\text{Stance} = \begin{cases} \text{Hawkish} & \text{if Gap}_t > +25\text{bp} \\ \text{Neutral} & \text{if } |\text{Gap}_t| \leq 25\text{bp} \\ \text{Dovish} & \text{if Gap}_t < -25\text{bp} \end{cases}$$

حيث إن \(i_t\) هو معدل السياسة الفعلي و\(\hat{i}_t\) هو توصية قاعدة تايلور. وتعكس عتبة ±25 نقطة أساس عدم اليقين في قياس فجوة الناتج وتقدير المعدل المحايد.

السياق التاريخي

توفر رسوم فجوة المعدل منظورًا تاريخيًا مفيدًا:

  • 2008–2015: فجوات سالبة مستمرة (تيسيرية) خلال فترة الحد الأدنى الصفري
  • 2016–2019: تطبيع تدريجي مع اقتراب الفجوات من الصفر
  • 2020–2021: فجوات سالبة كبيرة (تيسيرية جدًا) أثناء الجائحة
  • 2022–2024: تحوّل سريع إلى فجوات موجبة (تشديدية) خلال مواجهة التضخم

القيود

لتقييم الموقف القائم على قاعدة تايلور قيود موثقة جيدًا:

  1. عدم يقين المعدل المحايد: تتراوح تقديرات r* بين 0.5% و3%.
  2. قياس فجوة الناتج: غالبًا ما تختلف تقديرات الوقت الحقيقي عن التقديرات المنقحة لاحقًا بصورة جوهرية.
  3. حساسية المواصفة: تختلف النتائج باختلاف استخدام التضخم الأساسي أو الكلي ومعاملات الاستجابة البديلة.
  4. الاستقرار المالي: تتجاهل قاعدة تايلور أسعار الأصول وظروف الائتمان.

تُعرض فجوات المعدل كمدخل واحد في تقييم السياسة، لا كأحكام نهائية. فالبنوك المركزية توازن بين مجموعة أوسع من المؤشرات مما يمكن لأي قاعدة منفردة أن تلتقطه.

الاتجاهات المستقبلية

التوسعات المخطط لها والتحسينات المنهجية

توسعات مخطط لها

  • بنك كندا: قيد الدراسة، رهن توفر بيانات عقود CORRA الآجلة.
  • بنك اليابان: قيد الدراسة، رهن توفر بيانات عقود TONA الآجلة.
  • البنك الوطني السويسري: قيد الدراسة، رهن توفر بيانات عقود SARON الآجلة.

تحسينات منهجية قيد الدراسة

توجد عدة تحسينات في مرحلة البحث:

  • تنبؤ تكيفي بالفروق: نماذج ديناميكية لتبدّل الأنظمة لفروق ESTR/SONIA، مع معايرة على مستويات الاحتياطيات ومسارات QE/QT. وتشير اختبارات أولية إلى تحسن في الدقة بمقدار 3–5 نقاط مئوية أثناء انتقالات الميزانية العمومية، وإن كانت كلفة التنفيذ مرتفعة من ناحية التعقيد.
  • تقلب متغير عبر الزمن: تحجيم توزيعات الاحتمالات بحسب قرب الاجتماع ومقاييس عدم يقين السوق مثل VIX ومؤشرات عدم يقين السياسة.
  • تحسينات التعلم الآلي: شبكات عصبية لتوقع أنظمة الفروق وتحسين تقدير فجوة الناتج.

تعطي المنهجية الحالية الأولوية للبساطة والشفافية على المكاسب الهامشية في الدقة التي قد تأتي من نماذج أكثر تعقيدًا.

ملاحظاتكم

هذا مشروع متطور باستمرار. نرحب بالأسئلة والتصحيحات والمقترحات المنهجية — يُرجى التواصل معنا.

حاسبة Excel تفاعلية

أداة Excel لاستكشاف منهجية الشجرة التوسعية

يطبّق مصنف Excel هذا منهجية حساب الاحتمالات الموضحة أعلاه. ويمكن للمستخدمين تعديل مدخلات أسعار العقود الآجلة وملاحظة كيف تتطور احتمالات المعدلات عبر اجتماعات سياسة متعددة.

حاسبة احتمالات معدل ECB

مصنف Excel يتضمن حسابات شجرة ثنائية، وشجرة احتمالات مرئية، وتحديثات تلقائية. بلا ماكرو — حسابات قائمة على الصيغ فقط.

  • مطابق تمامًا لتطبيق Python
  • يميز بين أشهر الاجتماعات والأشهر غير المخصصة للاجتماعات
  • يتضمن توثيقًا كاملًا

دليل البدء السريع

ابدأ في 3 خطوات
  1. نزّل ملف Excel وافتحه.
  2. انتقل إلى ورقة InputData وحدّث أسعار العقود الآجلة لجميع الأشهر الثمانية (بما فيها الأشهر غير المخصصة للاجتماعات).
  3. اعرض النتائج في ورقة Summary — ستتحدث جميع الحسابات تلقائيًا.

هيكل المصنف

  • Config: ضبط معدل إيداع ECB الحالي ومستوى ESTR.
  • InputData: إدخال أسعار عقود ESTR الآجلة الشهرية (8 أشهر).
  • Calculations: ترحيل الأسعار مع التمييز بين أشهر الاجتماعات وغير الاجتماعات.
  • BinaryTree: شجرة احتمالات مرئية تُظهر جميع المسارات.
  • Summary: توزيع الاحتمالات النهائي ومخطط أعمدة.

ميزة أساسية: تميز الحاسبة بين أشهر الاجتماعات (حيث يمكن أن تتغير المعدلات) والأشهر غير المخصصة للاجتماعات (حيث تبقى المعدلات ثابتة). وهذا التمييز جوهري لحساب احتمالات دقيق.

المراجع وقراءات إضافية

مصادر أكاديمية ومصادر بيانات

الأوراق المنهجية الأساسية

  1. CME Group. (2023). Understanding the CME FedWatch Tool Methodology. Chicago Mercantile Exchange. Link
  2. Piazzesi, M., & Swanson, E. T. (2008). Futures prices as risk-adjusted forecasts of monetary policy. JFnal of Monetary Economics, 55(4), 677-691.
  3. Link
  4. Gürkaynak, R. S., Sack, B., & Swanson, E. (2005). The sensitivity of long-term interest rates to economic news: Evidence and implications for macroeconomic models. American Economic Review, 95(1), 425-436.
  5. Link
  6. Krueger, J. T., & Kuttner, K. N. (1996). The fed funds futures rate as a predictor of Federal Reserve policy. The Journal of Futures Markets, 16(8), 865-879.
  7. Link

قاعدة تايلور وتقييم السياسة

  1. Taylor, J. B. (1993). Discretion versus policy rules in practice. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 39, 195-214.
  2. Link
  3. Orphanides, A. (2003). Historical monetary policy analysis and the Taylor rule. Journal of Monetary Economics, 50(5), 983-1022.
  4. Link
  5. Bernanke, B. S. (2010). Monetary policy and the housing bubble. Speech at the Annual Meeting of the American Economic Association.
  6. Link

سلوك البنوك المركزية والتوجيه المستقبلي

  1. Rudebusch, G. D. (2002). Term structure evidence on interest rate smoothing and monetary policy inertia. Journal of Monetary Economics, 49(6), 1161-1187.
  2. Link
  3. Coibion, O., & Gorodnichenko, Y. (2012). Why are target interest rate changes so persistent? American Economic Journal: Macroeconomics, 4(4), 126-162.
  4. Link

البنك المركزي الأوروبي وESTR

  1. Linzert, T., & Schmidt, S. (2008). What explains the spread between the Euro overnight rate and the ECB's policy rate? ECB Working Paper No. 983.
  2. Link
  3. Pérez-Quirós, G., & Rodríguez-Mendizábal, H. (2006). The daily market for funds in Europe: What has changed with the EMU? Journal of Money, Credit and Banking, 38(1), 91-118.
  4. Link

فجوة الناتج وقانون أوكن

  1. Okun, A. M. (1962). Potential GNP: Its measurement and significance. Proceedings of the Business and Economics Statistics Section, American Statistical Association, 98-104.
  2. Ball, L., Leigh, D., & Loungani, P. (2017). Okun's Law: Fit at 50? Journal of Money, Credit and Banking, 49(7), 1413-1441.
  3. Link
ملاحظة حول بيانات CME

أداة CME FedWatch وبياناتها ملكية خاصة لمجموعة CME. زر الأداة الرسمية لـ CME للحصول على احتمالات الاحتياطي الفيدرالي المعتمدة. يركز عملي على توسيع منهجيتهم لتشمل بنوكًا مركزية أخرى.